category_news
Belangrijke doorbraken in Data-Driven Discoveries in a Changing Climate (D3C2)
Tijdens een sessie over Data-Driven Discoveries in a Changing Climate (D3C2), georganiseerd door Wageningen University & Research (WUR), werden vorige week de resultaten en inzichten gepresenteerd van een driejarig onderzoeksprogramma dat zich richt op data-gedreven ontdekkingen rond klimaatverandering. Het D3C2-programma onderzocht hoe AI kan bijdragen aan het inzicht in de effecten van klimaatverandering en het ontwikkelen van oplossingen om aan te passen aan een veranderend klimaat.
De afgelopen drie jaar financierde het D3C2-thema vier grote projecten, dertig deelprojecten en zeven zogenaamde ‘wildcards’, gericht op risicovollere en vernieuwende benaderingen. Tijdens de bijeenkomst werden de belangrijkste uitkomsten gedeeld, gevolgd door een discussie over de toekomstige uitdagingen en mogelijke oplossingen voor de lange termijn.
Nieuwe samenwerkingen en diversiteit aan methodieken
Volgens deelnemers heeft het programma geleid tot waardevolle nieuwe samenwerkingen en merkbare inhoudelijke vooruitgang. Verschillende onderzoeksgroepen binnen WUR kregen dankzij D3C2 de kans om met AI-technologieën zoals physics-informed machine learning, meer traditionele methoden zoals random forests, en statistische benaderingen te experimenteren. Deze diversiteit aan methoden bood onderzoekers de kans om AI-vaardigheden verder te ontwikkelen en om meer innovatieve invalshoeken te verkennen.
Kansen en uitdagingen voor de toekomst
Tijdens de middag merkte deelnemers op dat de projectpresentaties aantonen hoe uitdagend het is om domeinoverschrijdend samen te werken aan klimaatvraagstukken met AI. Toch blijkt het mogelijk, en de resultaten tonen dat samenwerking en diversiteit aan aanpakken de sleutel waren. Deze financiering leidde niet alleen tot wetenschappelijke publicaties en conferentiebijdragen, maar ook tot nieuwe samenwerkingen met partners buiten WUR. Hoewel sommige initiatieven nog in de verkennende fase zitten, is de verwachting dat ze in de toekomst tot nieuwe projecten kunnen leiden.
Een blijvende gemeenschap opbouwen
Met het afsluiten van deze driejarige onderzoeksprogramma wordt er een nieuwe uitdaging zichtbaar: het behouden van het opgebouwde netwerk en de ontwikkelde kennis. Hoewel het programma eindigt, is er een sterke wens om de gevormde D3C2-gemeenschap te behouden en verder uit te bouwen, zodat onderzoekers kunnen blijven samenwerken aan de urgente vragen rond klimaatverandering. Echter, zonder verdere financiering blijft de vraag open hoe de ontwikkelde tools en data behouden kunnen worden voor toekomstig onderzoek en implementatie.
Deze sessie heeft duidelijk gemaakt dat AI-gedreven onderzoek een belangrijke rol kan spelen in het aanpakken van klimaatvraagstukken, maar ook dat verdere samenwerking en steun essentieel zijn om deze kennis en innovatie voort te zetten.